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大數據時(shí)代安防行業(yè)面臨新挑戰
2015-04-08 11:00:39 來(lái)源：CPS中安網(wǎng) 評論：0 點(diǎn)擊：
自1946年第一臺計算機誕生以來(lái)，僅僅半個(gè)多世紀，信息技術(shù)以它廣泛的影響和巨大的生命力風(fēng)靡全球，成為科技發(fā)展史上業(yè)績(jì)最輝煌、發(fā)展最迅速、對人類(lèi)影響最廣和最深刻的科技領(lǐng)域。數年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的同步發(fā)展，各行各業(yè)都積累了大量數據。據全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和咨詢(xún)公司Gartner報告，驅動(dòng)大數據發(fā)展的重要因素主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面：一是消費領(lǐng)域，如網(wǎng)購及社交媒體應用產(chǎn)生的大量數據；另一方面來(lái)自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。
多類(lèi)型安防數據來(lái)襲
在安防行業(yè)，涉及的數據信息類(lèi)型很多，以數據的結構類(lèi)型來(lái)看，包括了各類(lèi)非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要指視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車(chē)輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等；結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關(guān)的信息數據庫，如人口信息，地理數據信息，車(chē)駕管信息等；半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。
這些信息的來(lái)源有幾個(gè)渠道，一個(gè)是安防系統內部產(chǎn)生的信息，如各種視頻錄像，抓拍圖片，系統運維數據，日志記錄，摘要記錄等；另外一些則是通過(guò)外部系統采集或者集成，如人口信息，地理數據信息，人臉庫數據，車(chē)駕管數據等。這些數據作為一個(gè)整體，構成了安防系統或者說(shuō)安防領(lǐng)域的大數據基礎，并且具有以下特征：最顯著(zhù)的是安防數據體量巨大并不斷快速膨脹，隨著(zhù)視頻監控圖像系統的不斷聯(lián)網(wǎng)和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實(shí)時(shí)視頻數據的存儲已經(jīng)從TB的級別開(kāi)始躍升到PB級別；其次，安防數據類(lèi)型繁多，如上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等，而且隨著(zhù)各類(lèi)安防系統以及相關(guān)的信息系統的不斷整合，數據類(lèi)型也會(huì )越來(lái)越多；另外，安防數據整體蘊含的價(jià)值密度低，但是價(jià)值高。以視頻監控數據為例，在7*24小時(shí)連續不間斷監控過(guò)程的中，可能有用的數據僅僅有一兩分鐘，甚至一兩秒。同時(shí)，這些信息更新頻率特別快，安防數據每時(shí)每刻都在大量的產(chǎn)生，信息每時(shí)每刻都在更新。
要從這些少量的信息里快速高效的篩選有效信息，安防廠(chǎng)商需要下面兩個(gè)基礎來(lái)保證：首先需要提升對非結構化信息的處理能力和效率，準確和快速地處理視頻圖像，人臉特征建模等數據，從里面提取出有用的信息，并且能夠進(jìn)行信息的某種表述，在大數據的存儲層面上完成數據信息的提取和存儲工作，以便進(jìn)行后續的數據信息檢索，分析和挖掘業(yè)務(wù)。其次，通過(guò)使用并且針對性的改進(jìn)目前的大數據處理技術(shù)以及平臺框架，提供針對安防數據信息的快速檢索機制，形成有針對性的海量安防數據信息處理架構，從這些大量的結構化和半結構化信息中快速檢索和分析。
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