為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，我們研究起草了《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃（２０２４—２０２６年）（征求意見(jiàn)稿）》，現向社會(huì )公開(kāi)征求意見(jiàn)。
此次征求意見(jiàn)的時(shí)間為２０２３年１２月１６日至２０２３年１２月２２日。歡迎社會(huì )各界人士提出意見(jiàn)，請通過(guò)電子郵件方式將意見(jiàn)發(fā)送至ｇｊｓｊｊ＠ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ。
感謝您的參與和支持！        充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為深入貫徹落實(shí)習近平總書(shū)記關(guān)于發(fā)揮數據要素作用的重要指示精神和黨中央、國務(wù)院決策部署，發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，特制訂本行動(dòng)計劃。
一、激活數據要素潛能
        隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。發(fā)揮數據要素規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點(diǎn)，提高各類(lèi)要素協(xié)同效率，優(yōu)化資源配置，突破產(chǎn)出邊界，創(chuàng )造新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，推動(dòng)生產(chǎn)生活方式、經(jīng)濟發(fā)展方式和社會(huì )治理模式發(fā)生深刻變革，對培育發(fā)展新動(dòng)能、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
        數據要素通過(guò)與勞動(dòng)、資本等其他要素協(xié)同，以數據流引領(lǐng)物資流、人才流、技術(shù)流、資金流，提高全要素生產(chǎn)率，提升經(jīng)濟社會(huì )運行效率；通過(guò)多場(chǎng)景應用、多主體復用，創(chuàng )造多樣化的價(jià)值增量，在多次使用中不斷提升數據質(zhì)量，突破傳統資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限，拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間；通過(guò)多元數據融合，以量變引發(fā)質(zhì)變，創(chuàng )造新的信息和知識，催生新業(yè)態(tài)新模式，培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能。
        近年來(lái)，我國數字經(jīng)濟快速發(fā)展，數字基礎設施全球領(lǐng)先，數字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻完善，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實(shí)基礎。但與此同時(shí)，也存在場(chǎng)景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問(wèn)題，為此，通過(guò)實(shí)施“數據要素×”行動(dòng)，發(fā)揮我國海量數據規模和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢，推動(dòng)數據在不同場(chǎng)景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數效應，促進(jìn)我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢。
二、總體要求
（一）指導思想
        以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，遵循數字經(jīng)濟發(fā)展規律，適應數據特征，以推動(dòng)數據要素高水平應用為主線(xiàn)，以推進(jìn)數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng )新作用發(fā)揮為重點(diǎn)，強化場(chǎng)景需求牽引，帶動(dòng)數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通，培育新業(yè)態(tài)新模式，充分實(shí)現數據要素價(jià)值，為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
（二）基本原則
        需求牽引，注重實(shí)效。聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，挖掘高價(jià)值數據要素應用場(chǎng)景，培育數據商，繁榮數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激勵多方主體積極參與數據要素開(kāi)發(fā)利用。
        試點(diǎn)先行，重點(diǎn)突破。加強試點(diǎn)探索，完善多樣化、可持續的數據要素價(jià)值釋放機制。推動(dòng)數據資源豐富、作用效益明顯的領(lǐng)域率先突破，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。
        有效市場(chǎng)，有為政府。充分發(fā)揮市場(chǎng)機制作用，推動(dòng)數據資源有效配置，強化企業(yè)在激活數據要素價(jià)值中的主體地位。更好發(fā)揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護良好競爭秩序。
        安全有序，開(kāi)放融合。堅持把安全貫穿數據要素價(jià)值創(chuàng )造和實(shí)現全過(guò)程，嚴守數據安全底線(xiàn)。推動(dòng)數字經(jīng)濟領(lǐng)域高水平對外開(kāi)放，加強國際交流互鑒，促進(jìn)數據跨境有序流動(dòng)。
（三）總體目標
        到２０２６年底，數據要素應用場(chǎng)景廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數據要素乘數效應得到顯現，打造３００個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益實(shí)現明顯提升，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創(chuàng )新能力強、市場(chǎng)影響力大的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構，數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)２０％，數據交易規模增長(cháng)１倍，場(chǎng)內交易規模大幅提升，推動(dòng)數據要素價(jià)值創(chuàng )造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)力，數據賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動(dòng)力量。
三、重點(diǎn)行動(dòng)
（四）數據要素×智能制造
        創(chuàng )新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類(lèi)企業(yè)融合設計、仿真、實(shí)驗驗證數據，培育數據驅動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng )新能力。推動(dòng)協(xié)同制造，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質(zhì)量、物流等數據，實(shí)現敏捷柔性協(xié)同制造。提升服務(wù)能力，支持企業(yè)整合設計、生產(chǎn)、運行數據，提升預測性維護和增值服務(wù)等能力，實(shí)現價(jià)值鏈延伸。強化區域聯(lián)動(dòng)，支持長(cháng)三角、粵港澳、京津冀等區域，推動(dòng)產(chǎn)能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協(xié)同，促進(jìn)區域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈監測預警能力。開(kāi)發(fā)使能技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)數據多場(chǎng)景復用，支持制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè)，基于設計、仿真、實(shí)驗、生產(chǎn)、運行等數據積極探索多維度的創(chuàng )新應用，開(kāi)發(fā)創(chuàng )成式設計、虛實(shí)融合試驗、智能無(wú)人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。
（五）數據要素×智慧農業(yè)
        提升農業(yè)綜合生產(chǎn)能力，支持農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)融合利用氣象、土壤、農事作業(yè)、病蟲(chóng)害、市場(chǎng)等數據，實(shí)現精準種植、精準養殖等智慧農業(yè)作業(yè)方式，支撐提高糧食和重要農產(chǎn)品生產(chǎn)效率。提高農產(chǎn)品供應鏈透明度，支持第三方企業(yè)匯聚利用農產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等數據，支撐農產(chǎn)品溯源管理、精準營(yíng)銷(xiāo)等，增強消費者信任。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數據融通創(chuàng )新，支持第三方平臺企業(yè)面向農戶(hù)提供智慧養殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服務(wù)，打通用料用藥、生長(cháng)、銷(xiāo)售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務(wù)。培育以需定產(chǎn)新模式，支持農業(yè)與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、商超、物流等基于銷(xiāo)售數據分析，向農產(chǎn)品生產(chǎn)端與消費端反饋農產(chǎn)品信息，提升農產(chǎn)品供需匹配能力。提升農業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力，支持在生豬、果蔬等領(lǐng)域，強化產(chǎn)能、運輸、農批農貿市場(chǎng)價(jià)格數據融合、發(fā)布、應用，支持農業(yè)監測預警，減少周期波動(dòng)造成的損害。
（六）數據要素×商貿流通
        拓展新消費，鼓勵各類(lèi)商貿經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)依托客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準投送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)，推進(jìn)直播電商、即時(shí)零售、反向定制（Ｃ２Ｍ）等發(fā)展，支持各類(lèi)商圈創(chuàng )新應用場(chǎng)景，培育數字生活消費方式。培育新業(yè)態(tài)，支持電商平臺、傳統商貿流通企業(yè)加強數據融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數據，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，打造快速響應市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。打造新品牌，支持電商平臺依托訂單數量、訂單類(lèi)型、人口分布等數據，主動(dòng)對接生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，加強產(chǎn)銷(xiāo)對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進(jìn)國際化，鼓勵數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數據，支撐提升跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。
（七）數據要素×交通運輸
        提升多式聯(lián)運效能，推動(dòng)鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關(guān)等客票系統互聯(lián)互通，推進(jìn)貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，暢通公鐵聯(lián)運、海鐵聯(lián)運、公水聯(lián)運銜接，實(shí)現貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統一理賠”、貨物“全程跟蹤”等，促進(jìn)物流降本增效。挖掘數據復用價(jià)值，融合“兩客一危”、網(wǎng)絡(luò )貨運等重點(diǎn)車(chē)輛數據，構建覆蓋車(chē)輛營(yíng)運行為、事故統計等高質(zhì)量動(dòng)態(tài)數據集，為差異化信貸、保險服務(wù)、二手車(chē)消費等提供數據支撐。支持龍頭企業(yè)推進(jìn)運輸高質(zhì)量數據集建設和復用，培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具，助力企業(yè)提升運輸效率。推進(jìn)智能汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展，支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)在特定區域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運營(yíng)試點(diǎn)，打通車(chē)企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘，促進(jìn)道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車(chē)創(chuàng )新服務(wù)、主動(dòng)安全防控等水平。
（八）數據要素×金融服務(wù)
        提升重點(diǎn)領(lǐng)域金融服務(wù)水平，支持金融機構融合科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫療等數據，加強主體識別，優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設計，探索開(kāi)發(fā)基于數據資產(chǎn)的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等服務(wù)水平。提高金融抗風(fēng)險能力，推進(jìn)數字金融發(fā)展，在安全合規前提下，推動(dòng)金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風(fēng)控類(lèi)數據，基于人工智能算法對金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數據融合分析，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢(qián)能力，提高風(fēng)險預警和防范水平。
（九）數據要素×科技創(chuàng )新
        推動(dòng)科學(xué)數據有序開(kāi)放共享，加強重大科學(xué)基礎設施、野外臺站、科研儀器、科學(xué)計算等產(chǎn)生的各類(lèi)科學(xué)數據開(kāi)放共享，在注重知識產(chǎn)權保護基礎上，提升科學(xué)數據復用價(jià)值。以科學(xué)數據支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，面向藥物研發(fā)、生物育種、新材料研發(fā)、高新技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域企業(yè)，提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù)，助力提升企業(yè)自主創(chuàng )新能力。以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā)，深入挖掘包含科技文獻在內的各類(lèi)科學(xué)數據，通過(guò)細粒度的知識抽取，構建科學(xué)知識資源底座，建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集，支持開(kāi)展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓練。探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重點(diǎn)科研領(lǐng)域，充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫，推進(jìn)跨機構、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新，發(fā)現新規律，創(chuàng )造新知識，加速科學(xué)研究范式變革。
（十）數據要素×文化旅游
        培育文化創(chuàng )意新產(chǎn)品，推動(dòng)文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝等數據資源依法開(kāi)放共享和交易流通，支持文化創(chuàng )意、旅游、教育、研究、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體加強數據開(kāi)發(fā)利用，培育具有中國文化特色的產(chǎn)品和品牌。探索公共文化大模型應用，貫通各類(lèi)文化機構數據中心，關(guān)聯(lián)形成中華文化數據庫，探索建設公共文化知識數據集，鼓勵依托市場(chǎng)化機制開(kāi)發(fā)公共文化大模型。提升旅游服務(wù)水平，支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫(huà)像、城市畫(huà)像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。
（十一）數據要素×醫療健康
        提升群眾就醫便捷度，探索推進(jìn)電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開(kāi)展先診療后付費就醫。支持醫保、商保機構間加強醫療病歷、醫保結算、商保信息等數據協(xié)同，實(shí)現一站式理賠結算，提升醫?？刭M、商保理賠風(fēng)險防控能力。有序釋放個(gè)人健康數據價(jià)值，完善個(gè)人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創(chuàng )新基于數據驅動(dòng)的癌癥早篩、職業(yè)病監測、公共衛生事件預警等公共服務(wù)模式。加強醫療數據融合創(chuàng )新，支持公立醫療機構合法合規前提下向金融、養老等經(jīng)營(yíng)主體共享數據，支撐商業(yè)保險產(chǎn)品、療養休養等服務(wù)產(chǎn)品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業(yè)態(tài)。提升中醫藥發(fā)展水平，加強中醫藥診療、用藥等多源數據融合，支撐開(kāi)展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進(jìn)中醫藥高質(zhì)量發(fā)展。
（十二）數據要素×應急管理
        提升應急處置效率，推動(dòng)災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協(xié)同聯(lián)動(dòng)效率。提升安全生產(chǎn)管理能力，探索利用電力、通信、鐵塔等公共數據，結合安全生產(chǎn)和自然災害數據，提升對私挖盜采、明停暗開(kāi)行為的精準監管。支持危險化學(xué)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、儲存、運輸、使用等各環(huán)節數據融通，提高?；啡芷诎踩O管水平。提升地震災害預警能力，加強對地震活動(dòng)、電磁干擾、地下水變化等數據的融合分析，提升對地震發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、震級的預測預警能力。提升安全生產(chǎn)保障水平，鼓勵社會(huì )保險企業(yè)圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業(yè)，研究建立安全生產(chǎn)責任保險評估模型，開(kāi)發(fā)新險種，提高風(fēng)險評估的精準性和科學(xué)性。
（十三）數據要素×氣象服務(wù)
        支持新能源企業(yè)降本增效，支持風(fēng)能、太陽(yáng)能企業(yè)融合應用氣象數據，優(yōu)化選址布局、設備運維、能源調度等。降低極端天氣氣候事件影響，支持經(jīng)濟社會(huì )、生態(tài)環(huán)境、自然資源等數據與氣象數據融合應用，實(shí)現集氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預警、風(fēng)險轉移的智能決策新模式，防范化解重點(diǎn)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)氣候風(fēng)險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創(chuàng )新氣象產(chǎn)品服務(wù)，支持保險、金融企業(yè)融合應用氣象數據，發(fā)展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產(chǎn)品，為保險、期貨等提供支撐。
（十四）數據要素×智慧城市
        優(yōu)化城市管理方式，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等各領(lǐng)域場(chǎng)景應用，實(shí)現態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險智能研判、及時(shí)協(xié)同處置。支撐城市發(fā)展科學(xué)決策，支持利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務(wù)等策略精細化、智能化、可持續。推進(jìn)公共服務(wù)普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動(dòng)就業(yè)、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育、未成年保護等服務(wù)“指尖辦”“網(wǎng)上辦”“就近辦”。推動(dòng)智慧城市群共建聯(lián)治，加快智慧城市群（帶）管理、服務(wù)等各領(lǐng)域數據標準互認、數據業(yè)務(wù)互聯(lián)，實(shí)現數據中心協(xié)同調度、政務(wù)服務(wù)跨省通辦、異地就醫結算、生態(tài)協(xié)同治理等領(lǐng)域區域協(xié)作。
（十五）數據要素×綠色低碳
        提升能源利用效率，開(kāi)展制造與能源數據融合創(chuàng )新，推動(dòng)能源企業(yè)與高耗能企業(yè)打通訂單、排產(chǎn)、用電等數據，打造能耗預測、多能互補、梯度定價(jià)等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節數據要素，促進(jìn)產(chǎn)廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動(dòng)固廢、危廢資源化利用，促進(jìn)綠色降碳發(fā)展。提升碳足跡管理水平，支持打通關(guān)鍵產(chǎn)品全生產(chǎn)周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業(yè)碳足跡數據，開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡測算與評價(jià)，引導企業(yè)節能降碳。提升生態(tài)治理精細化水平，推進(jìn)氣象、水利等數據跨行業(yè)共享，支撐氣象和水文耦合預報、經(jīng)濟人口受災分析、河湖岸線(xiàn)監測、突發(fā)水事件應急處置等。加強生態(tài)環(huán)境公共數據融合創(chuàng )新，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境數據依法有序共享，支持企業(yè)開(kāi)展自有數據、公共數據等融合分析，通過(guò)環(huán)境質(zhì)量監測、環(huán)境信用評價(jià)等，強化環(huán)境數據在服務(wù)金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質(zhì)評定中的應用。
四、強化保障支撐
（十六）提升數據供給水平
        完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領(lǐng)域，推動(dòng)科研機構、龍頭企業(yè)、技術(shù)服務(wù)商等開(kāi)展行業(yè)共性數據資源庫建設，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓練數據集。加強公共數據資源供給，支持在重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)試點(diǎn)。健全標準體系，加強數據采集、管理、安全等通用標準建設，協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標準制定，修訂完善數據管理能力評估標準。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節相關(guān)主體的權益保護規則，完善個(gè)人信息匿名化使用規則，在保護個(gè)人隱私前提下推動(dòng)個(gè)人信息利用。
（十七）優(yōu)化數據流通環(huán)境
        提高交易流通效率，支持行業(yè)內企業(yè)聯(lián)合制定數據流通規則、標準，聚焦業(yè)務(wù)需求開(kāi)展數據共享，提高多主體間數據共享效率。鼓勵交易場(chǎng)所強化合規管理，創(chuàng )新服務(wù)模式，打造服務(wù)生態(tài)，提升服務(wù)質(zhì)量。打造安全可信流通環(huán)境，深化隱私計算、可信數據空間、區塊鏈等技術(shù)應用，充分依托已有設施，探索建設重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域數據流通平臺，促進(jìn)數據合規高效流通使用。培育流通服務(wù)主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過(guò)新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動(dòng)數據商、第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構等協(xié)同發(fā)展。完善培育數據商的支持舉措。
（十八）加強數據安全保障
        落實(shí)數據安全法規制度，建立健全數據安全治理體系，完善數據分類(lèi)分級保護制度，落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全等級保護、關(guān)鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個(gè)人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產(chǎn)品，發(fā)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的精細化、專(zhuān)業(yè)型數據安全產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包，支持發(fā)展定制化、輕便化的個(gè)人數據安全防護產(chǎn)品。培育數據安全服務(wù)，鼓勵有實(shí)力的數據安全企業(yè)，發(fā)揮能力優(yōu)勢，開(kāi)展基于云端的安全服務(wù)，有效提升數據安全水平。
五、做好組織實(shí)施
（十九）加強組織領(lǐng)導
        發(fā)揮數字經(jīng)濟發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度作用，強化日常工作跟蹤和任務(wù)落實(shí)，協(xié)調推進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作。行業(yè)主管部門(mén)要聚焦本行業(yè)數據開(kāi)發(fā)利用需求，細化落實(shí)行動(dòng)計劃的時(shí)間表、路線(xiàn)圖。地方數據主管部門(mén)要會(huì )同相關(guān)部門(mén)研究制定落實(shí)方案，形成符合各地實(shí)際的數據要素應用實(shí)踐，帶動(dòng)培育一批數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構，營(yíng)造良好生態(tài)。
（二十）開(kāi)展試點(diǎn)示范
        支持部門(mén)、地方協(xié)同開(kāi)展政策性試點(diǎn)，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，結合場(chǎng)景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，及時(shí)總結可復制推廣的實(shí)踐經(jīng)驗。
（二十一）推動(dòng)以賽促用
        組織開(kāi)展“數據要素×”大賽，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域搭建專(zhuān)業(yè)競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會(huì )各界共同挖掘市場(chǎng)需求，提升數據利用水平。支持龍頭企業(yè)、金融機構等參與賽事，豐富大賽成果轉化路徑，推動(dòng)優(yōu)秀技術(shù)、產(chǎn)品落地，促進(jìn)多元共建合作。
（二十二）加強資金支持
        加大中央預算內投資支持力度，實(shí)施“數據要素ｘ”試點(diǎn)工程。鼓勵金融機構加大信貸支持力度，創(chuàng )新金融服務(wù)和產(chǎn)品。探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關(guān)引導基金、產(chǎn)業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類(lèi)社會(huì )資本投向數據產(chǎn)業(yè)。支持數據商、第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構上市融資。推動(dòng)將滿(mǎn)足資產(chǎn)確認條件的數據資源，計入資產(chǎn)負債表無(wú)形資產(chǎn)或存貨，推動(dòng)數據資產(chǎn)化。
（二十三）加強宣傳推廣
        開(kāi)展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會(huì )等，積極發(fā)布典型案例，促進(jìn)經(jīng)驗分享和交流合作。各地區、各部門(mén)要深入挖掘數據要素應用好經(jīng)驗、好做法，充分利用各類(lèi)新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。